以图搜图App就像一个“不求人”一样，可以达到文字搜索难以达到的痒点。这让我们对这类搜索的结果抱有很高的期望。它让许多人在互联网的森林中感受到隐隐的人工智能灵魂。这可能是人们对这项技术感到好奇的原因。

视觉的秘密

人类视觉的原理很简单:物体反射自然光，在眼睛里成像。

如果你面前有一堵巨大的白色墙壁，你很难看到细节。但如果墙上画着一只鸟，你一眼就能看出来。

你可以看到你面前的鸟，因为你的视觉把它看成一个“点”。通俗地说，就是某物与周围物体的对比。

所以在你的眼中，你面前的场景是由一些“刺激点”组成的。这些是图像的“特征点”。如果机器能像人一样准确地识别出两幅图片中相同的“特征点”，就可以实现以图寻图的高科技。

但如何用机器语言记录人眼容易看到的刺激点呢?

在机器眼中，每个特征点被记录为描述性数据，包括像素矩阵、颜色、纹理、梯度、形状分布等。

该算法从每幅图像中提取约1000个特征点，这些特征点的大小约为2Kb-4Kb。

虽然背后的算法非常复杂，但粗略地说，在提取了数据库中每张照片的特征后，图像搜索就可以开始了。

当用户提交查询图像进行搜索时，系统会自动提取图像上的特征点，然后将特征点与数据库中的图像特征进行比较。两幅图像匹配的特征点越多，系统就认为这两幅图像最相似。因此，用户将得到一个按相似度排序的搜索结果列表。

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